來(lái)源:國(guó)家電網(wǎng)報(bào) 時(shí)間:2026-01-27 14:40
1月22日,《人工智能變電智能巡檢云邊端跨域協(xié)同多模態(tài)大模型輕量化訓(xùn)練技術(shù)規(guī)范》和《人工智能變電主設(shè)備狀態(tài)智能評(píng)估云邊端協(xié)同技術(shù)規(guī)范》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),獲全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)人工智能分技術(shù)委員會(huì)批準(zhǔn)立項(xiàng)。兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)由河南電力科學(xué)研究院牽頭申報(bào),將促進(jìn)我國(guó)電力人工智能交叉領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),為人工智能在電力行業(yè)尤其是變電領(lǐng)域的規(guī)模化、規(guī)范化應(yīng)用打好基礎(chǔ)。
當(dāng)前,人工智能技術(shù)在變電站智能化巡檢與設(shè)備狀態(tài)精準(zhǔn)評(píng)估等電力場(chǎng)景的規(guī)?;瘧?yīng)用中,存在因邊緣側(cè)算力資源受限而難以支撐大模型實(shí)時(shí)推理等一系列技術(shù)難點(diǎn)。此次立項(xiàng)的兩項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)面向變電智能巡檢典型場(chǎng)景,聚焦圖像、紅外、聲紋等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合建模,支撐實(shí)現(xiàn)大模型在資源受限邊緣設(shè)備上的高效部署與持續(xù)優(yōu)化;進(jìn)一步規(guī)范變壓器等關(guān)鍵主設(shè)備的健康狀況評(píng)估流程,形成覆蓋感知、分析、決策的評(píng)估閉環(huán),從而為電力行業(yè)人工智能大模型和智能評(píng)估系統(tǒng)的高效部署、安全運(yùn)行與規(guī)模化推廣提供科學(xué)統(tǒng)一的技術(shù)準(zhǔn)則。
河南電科院將認(rèn)真開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)的正式編制與內(nèi)審工作,并以標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)為契機(jī),圍繞人工智能模型能效評(píng)估、安全可信機(jī)制、跨域知識(shí)遷移等維度,逐步構(gòu)建覆蓋設(shè)備全生命周期的電力人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系,助力人工智能技術(shù)在電力行業(yè)的規(guī)?;瘧?yīng)用,保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。
責(zé)任編輯:王奕博