江蘇油田應(yīng)用AI技術(shù)大幅提升找油效率
來源：中國(guó)石化報(bào) 時(shí)間：2025-02-19 15:58
日前，江蘇油田物探研究院基于最新的高郵凹陷連片地質(zhì)剖面資料，提出全新井位，其中關(guān)鍵的信號(hào)波速度建模環(huán)節(jié)，由江蘇油田借助高校力量自主研發(fā)的AI模型完成。
這是江蘇油田首次將AI技術(shù)應(yīng)用于油氣勘探領(lǐng)域。該模型對(duì)面積達(dá)2600平方千米的高郵凹陷連片三維速度譜分析時(shí)，僅需8.3秒即可完成拾取，且預(yù)測(cè)精度在90%以上，相比常規(guī)方式效率提升600倍以上。
此前，江蘇油田借助高校力量，利用近兩年時(shí)間探索應(yīng)用基于復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，最終成功開發(fā)適用于蘇北盆地復(fù)雜小斷塊地質(zhì)特征的AI模型。他們對(duì)大規(guī)模的信號(hào)波反射速度數(shù)據(jù)進(jìn)行深入細(xì)致分析，巧妙地將處理解釋規(guī)律通過圖像識(shí)別、特征提取、特征融合等多種手段，更精準(zhǔn)地轉(zhuǎn)化為算法規(guī)律，并制作500張速度譜樣本圖像用作“學(xué)習(xí)素材”，加強(qiáng)智能拾取和人工拾取之間的實(shí)戰(zhàn)對(duì)比分析，不斷調(diào)整優(yōu)化參數(shù)，最終形成高精度速度模型。（王慶輝 閔建國(guó)）
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