來源:中國華電微信公眾號 時間:2025-05-30 09:24
原標題:中國華電重磅發(fā)布發(fā)電領(lǐng)域首個全專業(yè)多場景應(yīng)用的技術(shù)監(jiān)督智能助手

5月28日,中國華電在杭州召開技術(shù)監(jiān)督智能助手發(fā)布會,以完全自主研發(fā)的突破性成果,向行業(yè)交出一份亮眼答卷——由華電電科院牽頭研發(fā)的發(fā)電領(lǐng)域首個全專業(yè)多場景應(yīng)用的數(shù)智產(chǎn)品
“華電技術(shù)監(jiān)督智能助手”正式上線,目前已在山東、青海示范落地。該產(chǎn)品不僅填補了行業(yè)空白,更標志著發(fā)電領(lǐng)域技術(shù)監(jiān)督工作由此邁入智能化新紀元。

從“技術(shù)突破”到“產(chǎn)業(yè)革新”跨越,
激活數(shù)智化轉(zhuǎn)型新動能
此次突破是中國華電落實習(xí)近平總書記要“全面推進人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用”,落實“創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展”戰(zhàn)略的生動實踐,彰顯了央企在關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)中的責(zé)任擔(dān)當(dāng)。
中國華電緊密結(jié)合電力生產(chǎn)領(lǐng)域技術(shù)監(jiān)督工作現(xiàn)狀,圍繞新型電力系統(tǒng)建設(shè)需求,充分借助大模型在場景應(yīng)用展現(xiàn)出的強大技術(shù)優(yōu)勢,進行了深入細致的研究與探索。在充分考量技術(shù)監(jiān)督提質(zhì)增效迫切需求的同時,精準聚焦現(xiàn)場工作中所面臨的痛點問題,積極尋求有效的解決方案,全力推動“AI+能源”深度融合。
全維度能力突破:
五大場景重塑技術(shù)監(jiān)督工作范式
作為發(fā)電領(lǐng)域技術(shù)監(jiān)督人員的“全能智囊”,該智能助手以全專業(yè)覆蓋、全數(shù)據(jù)集成、多場景賦能為核心優(yōu)勢,構(gòu)建起立體化服務(wù)體系:TA化身為“發(fā)電百科全書”,實現(xiàn)標準查詢、專業(yè)問答,徹底告別 “查資料難、等專家來”的傳統(tǒng)模式;TA升級為 “數(shù)據(jù)處理超人”,通過智能解析技術(shù)監(jiān)督檢測數(shù)據(jù),動態(tài)評估設(shè)備健康狀態(tài),批量生成問題清單與整改措施,讓沉睡的數(shù)據(jù) “開口說話”;TA變身為 “任務(wù)規(guī)劃師”,基于機組類型、設(shè)備信息及檢修計劃,自動匹配標準規(guī)程生成檢測項目與執(zhí)行標準,智能排程功能實現(xiàn)大修任務(wù)“零漏項、零錯項”,規(guī)劃效率大幅提升;TA晉級為“報告撰寫高手”,輸入監(jiān)督指標與問題數(shù)據(jù)后,自動完成歸納分析、對標對表,輸出專業(yè)分析報告,邏輯嚴謹性與結(jié)論準確性達行業(yè)領(lǐng)先水平;TA轉(zhuǎn)型為 “私人培訓(xùn)導(dǎo)師”,依托智能出題組卷、能力評估及個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃,構(gòu)建 “測 - 評 - 練” 閉環(huán)體系,顛覆了傳統(tǒng)“突擊培訓(xùn)、一考定證”的模式。
行業(yè)標桿價值:
用數(shù)智力量破解能源轉(zhuǎn)型難題
在新型電力系統(tǒng)加速構(gòu)建的背景下,該智能助手直擊技術(shù)管理模式升級與人員能力提升的雙重痛點。通過整合火電、水電、新能源全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)數(shù)據(jù),形成行業(yè)首個標準化技術(shù)監(jiān)督知識庫,實現(xiàn)知識從 “碎片化” 到 “體系化” 的跨越,為企業(yè)積累寶貴智力資產(chǎn)。經(jīng)實測,其問答準確率達 96%,標準查詢與出題準確率近 100%,多場景應(yīng)用預(yù)計可大幅度提升技術(shù)監(jiān)督效率。
作為華電“智”系列首款產(chǎn)品,其技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用模式具備可復(fù)制性,未來將為能源行業(yè)提供 “華電方案”,推動全產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級。
隨著華電技術(shù)監(jiān)督智能助手的發(fā)布,能源行業(yè)技術(shù)監(jiān)督工作正從 “人力密集型” 向 “智慧驅(qū)動型” 加速轉(zhuǎn)型。下一步,以該產(chǎn)品為核心載體,將持續(xù)拓展應(yīng)用場景,深化大模型與能源業(yè)務(wù)的融合,構(gòu)建“人工智能 + 技術(shù)監(jiān)督”生態(tài)體系。
責(zé)任編輯:沈馨蕊