來源:中國能源新聞網 時間:2025-11-04 10:33
中國能源新聞網記者 趙悅婧
黨的二十屆四中全會明確提出“加快建設新型能源體系”“全面實施‘人工智能+’行動”。國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》。國家發(fā)展改革委、國家能源局也聯(lián)合印發(fā)《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》,推動人工智能與千行百業(yè)深度融合。
能源行業(yè)正搶抓技術革命機遇,加快構建新型能源體系。作為能源領域“國家隊”,國家管網集團在推進人工智能應用方面開展一系列探索與實踐,為破解人工智能落地難題提供了有益思路。
AI+能源:從“單向賦能”到“雙向奔赴”
當前,能源革命與科技革命正在歷史性交匯,數(shù)字經濟與能源經濟加速融合。能源體系與人工智能的關系,已從過去的“單向賦能”,演進為“雙向奔赴”。
一方面,AI發(fā)展離不開穩(wěn)定的能源支撐。全球數(shù)據(jù)中心用電量已占全球總耗電量的1.5%~2%。有預測顯示,未來AI行業(yè)能耗可能達到全球的3.5%。這意味著,AI發(fā)展的關鍵瓶頸,正從“芯片短缺”逐漸轉向“電力保障”。
另一方面,AI也正在成為能源體系轉型的關鍵賦能者。其強大的預測與運籌能力,恰恰能夠破解新型能源體系的核心難題——風光等新能源發(fā)電波動大、傳統(tǒng)能源系統(tǒng)協(xié)同效率低。
然而,這條融合之路并非一片坦途。
中國科學院院士鄂維南指出,當前AI落地應用的主要瓶頸,在于尚未完全攻克制造業(yè)核心場景中的高復雜度問題。這意味著,要實現(xiàn)真正意義上的“雙向成就”,還需要更深層次的融合。只有將AI技術與多學科知識方法有機結合,構建起適配產業(yè)實際的通用型基礎設施,人工智能才能成為新型能源體系建設中不可或缺的關鍵力量。
那么,具體應如何推進?
國家管網集團有關負責人表示:“我們正通過AI助力新型能源基礎設施建設,推動油氣氫氨醇多元協(xié)同,提高新能源供給比重,為實現(xiàn)化石能源的安全可靠替代提供關鍵支撐。”
據(jù)了解,國家管網集團正從三條路徑推進AI與能源的深度融合——
精準預測。通過大數(shù)據(jù)分析實時預測油氣管網、電網負荷變化,提升能源供需匹配精度,為高比例可再生能源并網掃清障礙;
智能調度。依托先進算法統(tǒng)籌能量“流動”與物質“循環(huán)”,優(yōu)化電力輸送、氫氨醇儲運及轉化過程,降低運營成本與能量損耗;
數(shù)字運維。借助數(shù)字孿生技術實現(xiàn)關鍵設備全生命周期管理,實現(xiàn)故障提前預警,全面提升基礎設施運行可靠性與效率。
從“場景突破”到“體系重構”:AI驅動能源基礎設施升級
釋放人工智能的真正價值,關鍵在于推動技術與場景的深度融合。這不僅要夯實底層框架、數(shù)據(jù)、算法與系統(tǒng)能力,更需打破科研與產業(yè)的壁壘,構建以“平臺科研”為載體的協(xié)同機制——讓一線需求直接驅動技術攻關,讓真實場景成為創(chuàng)新源頭。
正如鄂維南院士所言,中國在數(shù)據(jù)規(guī)模、人才儲備與應用場景復雜性方面具備獨特優(yōu)勢。這恰恰構成了一條清晰的創(chuàng)新路徑:以高價值、高挑戰(zhàn)性的實際場景為牽引,倒逼底層技術突破,進而走出一條具有中國特色的新一代人工智能發(fā)展之路。
將戰(zhàn)略認知轉化為實踐,需要具體的突破口。
國家管網集團從超過3800個核心業(yè)務環(huán)節(jié)中,系統(tǒng)篩選出約300個“AI替代、AI+、+AI”類高價值場景作為優(yōu)先突破點,聚焦于長輸管道調控、設備監(jiān)測預警、全國資源優(yōu)化配置等領域,并將目標明確錨定在提升效率、降低成本和保障安全等可衡量的實際價值上。
實踐成果正在不斷涌現(xiàn)——
在智能調控場景中,通過引入仿真優(yōu)化技術,部分管線生產計劃的生成時間從4小時大幅縮短至分鐘級,調度響應速度實現(xiàn)質的飛躍;
全國天然氣管網供銷運預測場景已投入實際應用,為市場分析與保供決策提供關鍵數(shù)據(jù)支撐,并入選央企AI高價值場景應用成果……
然而,場景應用的背后,離不開底層能力的系統(tǒng)性支撐。
國家管網集團正聚焦算力、數(shù)據(jù)、模型等核心要素,構建四大基礎平臺——算力平臺、大模型平臺、智能體平臺與知識平臺。在技術選型上優(yōu)先采用國產化技術棧,并同步部署試用DeepSeek、Qwen等開源模型及國內閉源模型,為智能體開發(fā)提供多元化的算力與算法支持。
“我們致力于將人工智能轉化為構建新型能源體系的‘軟聯(lián)通’和‘硬支撐’,”國家管網集團有關負責人表示,基于管網大模型構建的智能決策體系,已能實時感知管網狀態(tài)、精準研判運行風險。以天然氣輸銷預測為例,該模型對下載量和輸銷總量的預測準確率已分別穩(wěn)定在97%和96%左右,為“全國一張網”的科學調度與資源統(tǒng)籌提供了有力支撐。
邁向智能經濟:重新定義能源企業(yè)的未來
人工智能不僅僅是一項技術工具,它更是重塑企業(yè)形態(tài)、驅動產業(yè)范式遷移的核心催化劑。在智能經濟時代,企業(yè)的核心競爭力,正前移至“利用AI加速研發(fā)并快速工程化”的能力。
鄂維南院士強調,必須建立開放創(chuàng)新的生態(tài),通過聯(lián)合攻關將產業(yè)前沿的挑戰(zhàn)轉化為底層技術創(chuàng)新的源泉,從而持續(xù)構筑競爭壁壘。
對于能源企業(yè)而言,這是一場從“經驗驅動”到“數(shù)智驅動”的深層變革。
國家管網集團正一體推進“制程、IT、數(shù)據(jù)、大模型”的全面融合,讓AI穿透全業(yè)務場景。其目標是:以數(shù)智化、低碳化為支撐,統(tǒng)籌油氣管網與電網等基礎設施,融合可再生能源、多元儲能與智能調度,打造以新型能源“質能網”為核心的新型基礎設施。
更進一步的是,通過整合能源網絡、算力網絡與量子通信網絡,企業(yè)將實現(xiàn)從傳統(tǒng)能源基礎設施運營商向新型能源基礎設施服務商的戰(zhàn)略轉型。這不僅是服務模式的升級,更是為AI變革提供更強大的物理支撐,為培育新質生產力、開辟第二增長曲線注入持續(xù)動能。
“我們將以AI為紐帶,”國家管網集團有關負責人表示,不僅要回答好‘新型能源體系怎么建’的技術命題,更要解答好‘能源企業(yè)如何適應智能時代’的組織命題,為行業(yè)提供可復制、可推廣的‘管網方案’。”
責任編輯:閆弘旭