專訪丨訪百度智能云能源電力行業(yè)總經(jīng)理李超
來源：中國能源新聞網(wǎng) 時間：2024-09-24 15:18
大模型賦能電力行業(yè)數(shù)字化
——訪百度智能云能源電力行業(yè)總經(jīng)理李超
楊娜
截至9月，電力行業(yè)首個自主創(chuàng)新電力大模型“大瓦特”正式發(fā)布一年來，已納入模型281個，涵蓋電網(wǎng)生產(chǎn)運行、客戶服務(wù)、安全監(jiān)管、調(diào)度指揮、供應(yīng)鏈等十余個領(lǐng)域、百余個應(yīng)用場景，累計調(diào)用23.4億次，初步形成了運用場景豐富、應(yīng)用成效顯著的良好局面。
“大瓦特”的孵化和發(fā)展是電力企業(yè)與人工智能技術(shù)供應(yīng)企業(yè)優(yōu)勢放大、能力互補的成功范式。作為該行業(yè)大模型的重要技術(shù)服務(wù)方之一，百度智能云又有哪些新成果？記者在2024百度云智大會期間采訪了百度智能云能源電力行業(yè)總經(jīng)理李超。
中國能源新聞網(wǎng)：目前大模型在國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)落地進展如何？
李超：如果我們把2023年看作大模型元年的話，那么2024年就是大模型真正走向產(chǎn)業(yè)化落地的元年。從公開數(shù)據(jù)來看，國內(nèi)市場今年1月~8月的大模型中標項目數(shù)量已經(jīng)達到了2023年全年總數(shù)的5倍，中標金額是去年全年的2倍。
目前，百度拿到了四項第一：大模型中標項目數(shù)量最多、中標金額最多、覆蓋行業(yè)最多、覆蓋央國企數(shù)量最多。百度文心大模型已經(jīng)在能源、電力、制造、金融、交通、政務(wù)等幾十個行業(yè)、上百個場景中落地。
中國能源新聞網(wǎng)：您如何看待中國在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、新型工業(yè)化，促進實體經(jīng)濟發(fā)展方面的進展？
李超：“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”“推進新型工業(yè)化”的核心關(guān)鍵詞是“創(chuàng)新”，AI和大模型都是創(chuàng)新最前沿的領(lǐng)域之一。
過去一年，大模型已經(jīng)被企業(yè)真正用起來了。從趨勢上看，大模型的產(chǎn)業(yè)落地正在加速。從百度的數(shù)據(jù)來看，截至2024年上半年，百度文心大模型的日均調(diào)用量已經(jīng)突破了6億次，比去年年底增長了10倍；百度智能云千帆大模型平臺累計服務(wù)15萬家客戶，幫助客戶精調(diào)了2.1萬個大模型、開發(fā)出了55萬個AI原生應(yīng)用。
作為一家AI公司，百度將繼續(xù)通過創(chuàng)新技術(shù)幫助實體經(jīng)濟實現(xiàn)數(shù)字化、智能化升級，提升（比如智能算力等方面的）產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈韌性。這既是我們的特長，也是我們的使命。
中國能源新聞網(wǎng)：今天，百度AI創(chuàng)新發(fā)展的成效怎么樣？與最初的融合有哪些不同？
李超：人工智能時代，IT技術(shù)棧已經(jīng)發(fā)生了根本性的改變，從過去的芯片、操作系統(tǒng)、應(yīng)用轉(zhuǎn)向如今的芯片、框架、模型和應(yīng)用的四層架構(gòu)。
百度在人工智能領(lǐng)域的強研發(fā)投入已經(jīng)持續(xù)超過10年，也是全球為數(shù)不多的、進行了全棧布局的人工智能公司，在各個層面都擁有關(guān)鍵自研技術(shù)。每一層之間通過不斷獲得反饋，實現(xiàn)端到端的優(yōu)化，大幅提升效率。
中國能源新聞網(wǎng)：參與大模型在能源電力行業(yè)的落地實踐，您最大的感受是什么？
李超：我認為，電力行業(yè)專家無需自行研發(fā)基礎(chǔ)大模型和工具平臺，完全可以基于IT公司提供的更好用的基礎(chǔ)大模型和更高效的工具平臺專注訓練自己的專屬行業(yè)大模型并開發(fā)場景應(yīng)用。
比如，南方電網(wǎng)自身沉淀了非常多的行業(yè)知識和專家經(jīng)驗，加上百度在大模型工程化方面的積累，如大模型的數(shù)據(jù)工程、預(yù)訓練、微調(diào)、大模型評估、prompt 工程、應(yīng)用開發(fā)等，已經(jīng)覆蓋大模型全生命周期的工具鏈，可以做到完美的適配和互補，從而實現(xiàn)電力專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。
其實，模型本身它并不直接產(chǎn)生價值。尤其是在行業(yè)里，最終的價值還是會產(chǎn)生在應(yīng)用場景中。
以百度智能云的項目為例。在南網(wǎng)，電力大模型覆蓋智能創(chuàng)作、設(shè)備巡檢、電力調(diào)度等七大應(yīng)用場景。其中，電力調(diào)度場景功能就是通過百度智能云千帆大模型平臺打造的。此外，我們還幫南方電網(wǎng)實現(xiàn)了技術(shù)標準數(shù)字化應(yīng)用，助力廣東電網(wǎng)使用智能客服。
在國網(wǎng)，國家電網(wǎng)山東電力率先建立起自己的“AI中臺”，打造“刷臉辦電”、智能巡檢、智能營銷與客服等智能應(yīng)用，有效提升了營商環(huán)境和生產(chǎn)管理水平。國網(wǎng)山東棗莊供電公司將人工智能技術(shù)應(yīng)用在母線負荷預(yù)測的業(yè)務(wù)場景中。從2021年10月開始，該系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋棗莊電網(wǎng)34條母線，整體預(yù)測準確率98.2%，并且一直在持續(xù)地優(yōu)化和提升。
在發(fā)電領(lǐng)域，龍源電力聯(lián)合百度智能云，結(jié)合新能源場站生產(chǎn)實際需求，在原有視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，建設(shè)“龍源電力本部—省級監(jiān)控中心—新能源場站”三級管理架構(gòu)的視頻智能識別系統(tǒng)。其部署人員安全識別和設(shè)備狀態(tài)識別兩大類智能分析算法，實現(xiàn)安全隱患的智能分析、及時發(fā)現(xiàn)、自動上報、處理和統(tǒng)計，全面提升生產(chǎn)和監(jiān)管效率。如今，龍源電力工作人員坐在北京的監(jiān)控中心，就能輕松管理分布在全國的12000多臺風機和200多個風電場。而AI風機巡檢不僅有效減少了巡檢工人高空作業(yè)的風險，而且分析模型準確率達95%以上，系統(tǒng)響應(yīng)效率從小時級提升到分鐘級，巡檢整體效率提升6倍~10倍。
在山西國峰煤電有限責任公司，通過智能算法實現(xiàn)機組冷端經(jīng)濟運行與脫硫運行優(yōu)化，供電煤耗綜合降低可達2.9克/千瓦時，折算減少超過10600噸二氧化碳排放，降低電廠運行成本600萬/年。
在國電電力綏中公司，發(fā)電設(shè)備故障知識庫解決方案打通發(fā)電設(shè)備管理各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，并通過進行語義化理解，沉淀大量設(shè)備專業(yè)知識。該知識庫已覆蓋電廠3大主機、10余個系統(tǒng)以及上百個輔機設(shè)備，并圍繞工單、臺賬以及規(guī)程等數(shù)據(jù)，構(gòu)建了完備的電廠設(shè)備畫像，提升檢修人員的知識查找速度、設(shè)備檢修效率，推動設(shè)備管理流程優(yōu)化，降低事故處置成本，提升設(shè)備精細化管理水平。
中國能源新聞網(wǎng)：百度AI創(chuàng)新，未來方向是什么？
李超：我們將繼續(xù)圍繞人工智能技術(shù)棧的四層架構(gòu)，不斷提升模型效果、降低模型使用成本，讓更多的企業(yè)用得起AI、用得好AI。
在模型效果上，中國最領(lǐng)先的自研大模型已經(jīng)接近GPT4的水平。但是國外的大模型技術(shù)發(fā)展很快，我們還要持續(xù)研發(fā)、迭代，尤其是在多模態(tài)融合、知識增強這些前沿技術(shù)，上還要不斷探索，改善人機交互體驗，核心技術(shù)不能落后。
在模型使用成本上，2024年中國大模型的價格對比2023年降低了80%~90%。百度云的主力模型已經(jīng)全部免費開放給企業(yè)。我們希望把企業(yè)使用大模型的試錯成本降到最低，讓企業(yè)可以通過AI和大模型找到新的增長點。但算力成本依然很高，如何繼續(xù)降低這些成本，是我們要重點解決的問題。我們正在把百度智能云為行業(yè)做AI落地的經(jīng)驗形成行業(yè)解決方案，讓更多的企業(yè)低成本、低門檻地用上大模型。
責任編輯：余璇
