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AI賦能礦能融合 打造綠色智慧礦山新標桿

來源：中國能源新聞網(wǎng) 時間：2025-09-19 15:53

楊萍

　　礦能融合是礦山工藝、礦山設(shè)施、礦山能源三大領(lǐng)域生態(tài)的深度融合。項目通過實施綠色清潔能源替代、本體綜合能效提升、多元用戶儲能應(yīng)用、能源協(xié)調(diào)互補管理等措施，依托礦山智慧能源綜合管控系統(tǒng)，將AI算法與礦山生產(chǎn)運營深度融合，實現(xiàn)礦山能源的優(yōu)化均衡配置和高效動態(tài)調(diào)節(jié)，并搭建國內(nèi)首個骨料礦山碳核算體系和碳排放平臺，構(gòu)建新型礦山與能源融合體系。

　　項目創(chuàng)新運用“源網(wǎng)荷儲”一體化技術(shù)，設(shè)計構(gòu)建了礦山分布式光伏、小型風(fēng)力發(fā)電、電化學(xué)儲能、光儲直柔、智能微電網(wǎng)等，形成骨料礦山“源網(wǎng)荷儲”一體化綜合解決方案。

　　充分利用礦山可鋪設(shè)面積部署3.5兆瓦分布式光伏，特殊屋頂采用輕質(zhì)柔性組件，布置500W景觀風(fēng)機10臺，配置0.6兆瓦/1.2兆瓦時分布式儲能，年均發(fā)電量約405萬度，減少二氧化碳排放3260噸，相當于再造134公頃森林。

　　項目打造國內(nèi)首例露天礦山能源雙碳平臺，建立了全生命周期碳排放管控體系，構(gòu)建骨料建材露天礦山碳排放核算體系以及核算模型，建立全過程碳排放監(jiān)測、評估、分析、預(yù)警機制，發(fā)布骨料礦山碳中和標準和實施指南，開發(fā)骨料礦山碳中和智能管控平臺。

　　建立行業(yè)首個覆蓋“開采—加工一運輸一倉儲”全流程的碳排放精細化管控體系。突破傳統(tǒng)核算方法局限，開發(fā)動態(tài)核算模型，融合實測數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)碳排放因子的實時修正；創(chuàng)新“監(jiān)測—評估一預(yù)警—調(diào)控”閉環(huán)機制，通過物聯(lián)網(wǎng)感知終端采集關(guān)鍵環(huán)節(jié)能耗數(shù)據(jù)，結(jié)合碳中和智能管控平臺的可視化分析，精準定位運輸、破碎等重點排放環(huán)節(jié)(占比超60%);率先發(fā)布骨料礦山碳中和標準與實施指南，填補行業(yè)空白，為同類企業(yè)提供可復(fù)制的減排路徑，推動碳排放管理從“被動合規(guī)”向“主動優(yōu)化”轉(zhuǎn)型，助力礦山單位產(chǎn)能碳排放強度下降20%以上。

　　通過建立資源儲量3D模型，精準規(guī)劃修復(fù)區(qū)域與開采路徑，并采用“雙網(wǎng)+植物墊”工藝提升基巖臺階復(fù)綠效果，較單網(wǎng)工藝，基質(zhì)附著力提高40%，植被存活率提升至90%，爬藤植物有效覆蓋裸露巖體，形成立體防護。同時種植檳榔、橡膠等經(jīng)濟作物4200余棵，植被覆蓋率由開采前不足10%提高至85%，實現(xiàn)生態(tài)效益與經(jīng)濟效益雙贏。

　　通過在礦區(qū)鋪設(shè)5G基站3座，以超低時延（毫秒級）和超大帶寬，將無人礦卡周身傳感器（激光雷達、攝像頭、毫米波雷達）采集的海量環(huán)境數(shù)據(jù)實時回傳至“云端大腦”。同時，將“大腦”的精準控制指令瞬間下達車輛，保障在復(fù)雜礦區(qū)內(nèi)安全、流暢行駛。

　　配備了12輛無人駕駛礦卡，采用先進的“車-路-云”協(xié)同技術(shù)，實現(xiàn)了厘米級高精度定位。這些無人礦卡能克服暴雨、揚塵等極端工況，適應(yīng)礦山復(fù)雜地形，可保障24小時連續(xù)不間斷作業(yè)。其整體運行效率已超越有人駕駛模式，為礦區(qū)的本質(zhì)安全提供了堅實的技術(shù)支撐。

　　項目配備了智能巡檢機器人，通過搭載多類傳感器，替代人工完成長距離運輸皮帶設(shè)備的日常巡檢工作，實現(xiàn)定時、定點、高質(zhì)量作業(yè)，實時采集現(xiàn)場的圖像、聲音、紅外熱像、溫度、環(huán)境溫濕度及粉塵等數(shù)據(jù)，整體識別準確率達95%以上，有效降低人工安全事故發(fā)生率超過50%，設(shè)備停機檢查時間縮短50%。

　　生產(chǎn)線配備AI粒徑在線監(jiān)測系統(tǒng)，聚焦“粒徑偏差監(jiān)測”“不規(guī)則顆粒判定”“顏色識別分析”“異常報警與記錄”四大核心場景，集成多項高精度智能識別算法，實現(xiàn)對骨料粒徑、形狀及異物的24小時不間斷智能識別與數(shù)據(jù)分析，粒徑識別精度達95%，超徑識別準確率達98%，替代了傳統(tǒng)人工巡檢與抽樣方式，顯著提升質(zhì)量監(jiān)測效率與準確性。

　　項目運用數(shù)字孿生技術(shù)、物聯(lián)感知技術(shù)與人工智能等技術(shù)，成品料倉安裝12套三維激光掃描設(shè)備，并搭建料堆三維可視化立體模型。砂石智能倉儲管理系統(tǒng)實現(xiàn)了庫存無人化精準盤庫，極大降低了人力成本和人為失誤的風(fēng)險，盤庫準確率高達98%以上，并設(shè)置低庫存與脹庫預(yù)警，預(yù)警數(shù)據(jù)自動推送至生產(chǎn)與銷售平臺，大大提高了骨料的流轉(zhuǎn)速度和供應(yīng)能力。

　　項目配備8套無人裝車設(shè)備，應(yīng)用“AI+智慧發(fā)運系統(tǒng)”，構(gòu)建“以銷定產(chǎn)-智能裝車-全流程無人化”體系，實現(xiàn)從客戶下單至車輛離場的全鏈路自動化。無人成品料自動裝車系統(tǒng)達到“5分鐘/車”的高效裝車，較傳統(tǒng)人工模式效率提升300%。

　　項目運用AI+視頻監(jiān)控技術(shù),設(shè)置64路AI視頻流，搭載106類算法模型庫，通過智能識別技術(shù)實現(xiàn)24小時實時監(jiān)測，隱患識別準確率提升95%以上，5秒內(nèi)實現(xiàn)報警響應(yīng)，人工巡檢成本降低60%，推動監(jiān)管模式向“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”轉(zhuǎn)型，極大提升了礦山數(shù)字化水平，為行業(yè)安全監(jiān)管提供標準化解決方案。

責(zé)任編輯：閆弘旭