來源:中國能源新聞網(wǎng) 時間:2026-03-18 14:21
中國能源新聞網(wǎng)訊(王家坤)3月11日,國家能源集團國華投資山東分公司(簡稱“國華投資”)牽頭研發(fā)的“海底電纜安全智能監(jiān)測、預警與處置關鍵技術及應用”項目順利通過中國電機工程學會組織的科技成果鑒定,現(xiàn)場專家一致認定,該項目成果整體達到國際領先水平,為推動海上新能源產業(yè)高質量發(fā)展提供了重要技術支撐。

海纜智能監(jiān)測系統(tǒng)。
海底電纜作為連接海上場站與陸上電網(wǎng)的“深海大動脈”,長期面臨高溫高壓、腐蝕沖刷、船舶擾動等多重風險,傳統(tǒng)監(jiān)測技術存在絕緣及外破故障無法預警、分辨率不足、抗干擾能力弱、應急響應滯后等痛點。該成果圍繞海底輸電線路運行安全監(jiān)測核心需求,以“精準感知-智能識別-風險預判-應急保障”為主線,實現(xiàn)了海纜絕緣故障早期識別、防外破精準預警、涉船風險提前預判及應急高效調度,最終形成“海底電纜全域立體感知與安全監(jiān)測”技術體系,全面提升了海纜運行狀態(tài)與環(huán)境風險的實時、精準、智能化監(jiān)測能力,保障能源輸送安全。
該項目構建了覆蓋數(shù)據(jù)采集、分析診斷、應急處置、平臺架構全鏈條的技術體系,突破四大核心技術瓶頸。項目創(chuàng)建基于動態(tài)特征加權與多峰優(yōu)化的空間分辨率增強方法,開發(fā)低信噪比條件下弱故障識別與多特征融合技術,突破傳統(tǒng)監(jiān)測精度瓶頸,實現(xiàn)了海底電纜絕緣故障早期預警;針對風動力和水動力干擾問題,提出以多源數(shù)據(jù)融合與特征提取為基礎、深度學習與聯(lián)合概率模型相結合的識別方法,精準診斷外力破壞風險;創(chuàng)新船舶航行行為特征建模,研發(fā)基于集成學習的AIS信號異常中斷檢測模型以及機器學習與時序建模融合的船舶拋錨預判模型,實現(xiàn)了涉船風險主動防控;構建混合深度強化學習應急調度與路徑?jīng)Q策模型,打造了多源數(shù)據(jù)融合應急保障平臺,實現(xiàn)了海底電纜“精準感知-智能識別-風險預判-應急保障”的全流程智能化。
該成果已在該公司下轄的望海、渤和兩個海上風電場以及悅海光伏電站規(guī)?;瘧茫瑯嫿ㄆ鸶采w場區(qū)海域內海底電纜的智能化、協(xié)同化安全監(jiān)測與運維體系,強化“保發(fā)、穩(wěn)發(fā)、增發(fā)”能力,推動海上新能源場站運維模式由“被動響應”向“主動預警、精準干預”的根本性轉變。
責任編輯:楊娜