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全國(guó)政協(xié)委員郭御風(fēng)：國(guó)產(chǎn)芯片要沖刺新高度

來(lái)源：經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) 時(shí)間：2026-03-04 14:51

　　作為國(guó)產(chǎn)CPU（中央處理器）研發(fā)一線的親歷者，全國(guó)政協(xié)委員、飛騰信息技術(shù)有限公司副總經(jīng)理郭御風(fēng)今年關(guān)注的兩會(huì)議題，和國(guó)產(chǎn)芯片相關(guān)。

　　2026年是“十五五”開(kāi)局之年，也是中國(guó)從“算力規(guī)?！毕颉爸切Ц?jìng)爭(zhēng)力”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

　　今年兩會(huì)，郭御風(fēng)關(guān)注的焦點(diǎn)不再是單一的技術(shù)突破，而是如何將國(guó)家戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)業(yè)行動(dòng)。

　　他察覺(jué)到，當(dāng)前中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正站在從“算力基建”邁向“商業(yè)閉環(huán)與治理協(xié)同”的關(guān)鍵期，工業(yè)控制系統(tǒng)則面臨“安全替代”與“智能升級(jí)”必須同步推進(jìn)的緊迫課題。

　　在他看來(lái)，無(wú)論是芯片產(chǎn)業(yè)還是人工智能，都到了必須從過(guò)去的“點(diǎn)式思維”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)思維”的關(guān)鍵時(shí)刻，不能再沉迷于低水平的內(nèi)卷，而要構(gòu)建一個(gè)有活力、能造血的產(chǎn)業(yè)新格局。

　　經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：作為來(lái)自科技界的政協(xié)委員，你今年關(guān)注全國(guó)兩會(huì)的什么議題？

　　郭御風(fēng)：今年我關(guān)注的焦點(diǎn)可以概括為“一個(gè)核心、兩條主線”?！耙粋€(gè)核心”，就是如何貫徹落實(shí)“十五五”規(guī)劃建議關(guān)于“加快高水平科技自立自強(qiáng)、引領(lǐng)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”的戰(zhàn)略部署。2026年是“十五五”開(kāi)局之年，如何把國(guó)家戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為可落地、可量化、可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)行動(dòng)，是我今年履職思考的出發(fā)點(diǎn)。

　　“兩條主線”，第一條是人工智能產(chǎn)業(yè)從“算力基建”邁向“商業(yè)閉環(huán)與治理協(xié)同”。過(guò)去幾年，中國(guó)人工智能發(fā)展跑出了“加速度”，但我們必須清醒地看到，“重建設(shè)、輕應(yīng)用”“重算力、輕實(shí)效”的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題依然突出。大量智算中心算力利用率不足，人工智能在千行百業(yè)的滲透仍以“點(diǎn)狀創(chuàng)新”為主，缺乏能夠重塑生產(chǎn)流程、革新商業(yè)模式的“撒手锏”級(jí)規(guī)?；瘧?yīng)用。如何把“算力熱”轉(zhuǎn)化為“應(yīng)用實(shí)”，是我今年重點(diǎn)關(guān)注的議題。

　　第二條主線是工業(yè)控制系統(tǒng)“安全準(zhǔn)入”與“智能升級(jí)”協(xié)同推進(jìn)。當(dāng)前，中國(guó)高端PLC（可編程邏輯控制器）、DCS（分布式控制系統(tǒng)）核心模塊等長(zhǎng)期由國(guó)際巨頭主導(dǎo)，且替代模式仍停留在“單點(diǎn)換芯”階段。更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)在于，未來(lái)不是在“靜止地”替代，而是在“智能化浪潮”中替代。如果只是把進(jìn)口系統(tǒng)換成國(guó)產(chǎn)系統(tǒng)，卻沒(méi)有同步融入人工智能等新型能力，那么這種替代就無(wú)法支撐新型工業(yè)化對(duì)“安全+智能”的雙重需求。

　　經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：為什么你認(rèn)為當(dāng)前中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)正處在從“算力基建”邁向“商業(yè)閉環(huán)”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)？

　　郭御風(fēng)：作為親歷者，我對(duì)產(chǎn)業(yè)所處的歷史方位有一個(gè)基本判斷：中國(guó)人工智能正處于從“少年期”邁向“成年期”的關(guān)口?！吧倌昶凇钡奶攸c(diǎn)是熱情高漲、活力充沛，但模式未定、根基未穩(wěn)。過(guò)去幾年，相關(guān)行業(yè)、企業(yè)都經(jīng)歷了大模型的“百模大戰(zhàn)”，智算中心的“萬(wàn)卡競(jìng)賽”，這些探索讓全社會(huì)認(rèn)識(shí)到了人工智能（AI）的戰(zhàn)略價(jià)值，但也帶有明顯的“試錯(cuò)”特征，大量投入尚未形成穩(wěn)定回報(bào)，大量應(yīng)用停留在“演示級(jí)”而非“生產(chǎn)級(jí)”，大量企業(yè)仍在虧損中尋找盈利模式。

　　而“成年期”的標(biāo)志就是：商業(yè)模式清晰、價(jià)值閉環(huán)形成。一個(gè)產(chǎn)業(yè)真正成熟，不是看它有多“熱”，而是看它能不能“自己養(yǎng)活自己”。從“輸血”到“造血”，是產(chǎn)業(yè)從“少年”走向“成年”的成人禮。我認(rèn)為，2026年，正值“十五五”開(kāi)局之年，恰是這個(gè)“成人禮”的關(guān)鍵時(shí)刻。如果不能扭轉(zhuǎn)“重建設(shè)、輕應(yīng)用”的傾向，不能把發(fā)展范式從“算力比拼”轉(zhuǎn)向“智效競(jìng)爭(zhēng)”，那么巨大的算力投入就可能淪為“沉沒(méi)成本”，技術(shù)勢(shì)能也難以轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)動(dòng)能。

　　經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：能否具體談?wù)?，如何推?dòng)AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，創(chuàng)造實(shí)實(shí)在在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值？

　　郭御風(fēng)：我建議實(shí)施“AI+場(chǎng)景閉環(huán)”示范工程。核心是以創(chuàng)造可衡量的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)效益為目標(biāo)，而不是建幾個(gè)漂亮的大屏。未來(lái)可以鼓勵(lì)組建由行業(yè)龍頭用戶、AI模型企業(yè)、系統(tǒng)集成商及芯片廠商構(gòu)成的“創(chuàng)新聯(lián)合體”，開(kāi)展從場(chǎng)景定義、算法優(yōu)化、算力適配到商業(yè)模式驗(yàn)證的全棧式協(xié)同攻關(guān)。

　　在項(xiàng)目評(píng)價(jià)與資源支持上，重點(diǎn)向那些能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效、形成穩(wěn)定商業(yè)回報(bào)的項(xiàng)目?jī)A斜。尤其要引導(dǎo)全社會(huì)資源投向能夠產(chǎn)生“自我造血”能力的創(chuàng)新方向，真正培育出賦能千行百業(yè)、改善百姓生活的“撒手锏”應(yīng)用。比如在工業(yè)制造、智慧金融、精準(zhǔn)醫(yī)療、智能交通等領(lǐng)域，搞一批國(guó)家級(jí)“AI+全鏈條改造”的示范項(xiàng)目，形成可復(fù)制的標(biāo)桿。

　　經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：關(guān)注人工智能應(yīng)用落地的同時(shí)，你特別提到了“治理協(xié)同”。為什么你認(rèn)為在當(dāng)前階段，治理如此重要？

　　郭御風(fēng)：“治理”與“發(fā)展”并列部署，這是一個(gè)非常重大的范式轉(zhuǎn)變。過(guò)去幾十年，行業(yè)內(nèi)對(duì)很多新興技術(shù)采取的是“先放后管、先發(fā)展后規(guī)范”的模式，但當(dāng)技術(shù)進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用階段，規(guī)則的不確定性反而成為最大的發(fā)展障礙。

　　沒(méi)有治理護(hù)航的發(fā)展是不可持續(xù)的發(fā)展，沒(méi)有規(guī)則支撐的創(chuàng)新是難以復(fù)制的創(chuàng)新。

　　比如自動(dòng)駕駛事故責(zé)任如何認(rèn)定？AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬誰(shuí)？智能體的行為邊界在哪里？如果不填補(bǔ)這些法律空白，不僅會(huì)抑制企業(yè)大規(guī)模應(yīng)用創(chuàng)新的信心，更可能引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

　　因此我建議組織跨領(lǐng)域?qū)＜?，啟?dòng)人工智能專項(xiàng)立法研究，為創(chuàng)新劃定清晰、穩(wěn)定的“安全區(qū)”，同時(shí)支持地方開(kāi)展倫理治理與“沙盒監(jiān)管”試點(diǎn)。這不僅是“管”，更是“促”，只有在規(guī)則清晰的環(huán)境里，企業(yè)才敢大規(guī)模投入、規(guī)?；瘧?yīng)用。

　　經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：除了人工智能，你還在關(guān)注“全棧適配、系統(tǒng)重構(gòu)”的整體替代模式。這與過(guò)去常說(shuō)的國(guó)產(chǎn)替代有何不同？

　　郭御風(fēng)：這是一個(gè)非常現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。我從事國(guó)產(chǎn)芯片研發(fā)二十年，有一個(gè)深切的體會(huì)：?jiǎn)雾?xiàng)技術(shù)突破不等于產(chǎn)業(yè)能力形成。芯片做出來(lái)了，沒(méi)有配套的操作系統(tǒng)，是“孤島”；操作系統(tǒng)有了，沒(méi)有控制軟件，是“空殼”。真正的產(chǎn)業(yè)安全，來(lái)自全棧的貫通、生態(tài)的協(xié)同。

　　當(dāng)前國(guó)產(chǎn)替代實(shí)踐多停留于芯片或操作系統(tǒng)等單點(diǎn)環(huán)節(jié)更換，缺乏對(duì)硬件、軟件、協(xié)議、應(yīng)用進(jìn)行全棧適配與系統(tǒng)重構(gòu)的整體能力。由于工控系統(tǒng)各層級(jí)深度耦合，這種“碎?化”改造易引發(fā)兼容性下降、實(shí)時(shí)性受損、安全隱患增加等“替代后遺癥”，導(dǎo)致用戶“不敢替、不愿替”。

　　因此，我建議要廢止“點(diǎn)狀換芯、碎片改造”的慣性路徑，確立“芯片—操作系統(tǒng)—控制引擎—工業(yè)應(yīng)用”一體化適配的基本原則。優(yōu)先在電力、化工等國(guó)產(chǎn)DCS已形成規(guī)模優(yōu)勢(shì)的行業(yè)啟動(dòng)整體替代試點(diǎn)，形成可復(fù)制技術(shù)方案后逐步向高端裝備、軌道交通等領(lǐng)域延伸。

　　經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：當(dāng)前國(guó)內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，除了技術(shù)和生態(tài)上的挑戰(zhàn)，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)層面還存在哪些突出痛點(diǎn)？

　　郭御風(fēng)：這個(gè)問(wèn)題問(wèn)得非常準(zhǔn)。當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的突出痛點(diǎn)，我認(rèn)為可以概括為“散、卷、難”三個(gè)字。

　　第一個(gè)痛點(diǎn)是生態(tài)“散”，表現(xiàn)為“孤島式”發(fā)展，協(xié)同不足。各家芯片企業(yè)選擇不同的指令集、自己的軟件棧、自己的互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)，就像一個(gè)個(gè)互不相通的“煙囪”。對(duì)于應(yīng)用開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，要為不同品牌的國(guó)產(chǎn)芯片適配軟件，意味著成倍增長(zhǎng)的工作量和維護(hù)成本。國(guó)內(nèi)雖然有很多芯片，但很難形成一個(gè)有強(qiáng)大生態(tài)聚合力的統(tǒng)一體系。

　　第二個(gè)痛點(diǎn)是市場(chǎng)“卷”，表現(xiàn)為“內(nèi)卷式”低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)，劣幣驅(qū)逐良幣。一些企業(yè)為了爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額，不是靠技術(shù)實(shí)力和產(chǎn)品質(zhì)量，而是靠打價(jià)格戰(zhàn)，甚至低于成本價(jià)競(jìng)標(biāo)。這種做法導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)利潤(rùn)微薄，根本無(wú)力投入長(zhǎng)周期、高風(fēng)險(xiǎn)的研發(fā)創(chuàng)新，只能陷入“低價(jià)低質(zhì)”的惡性循環(huán)。真正愿意沉下心來(lái)搞技術(shù)、搞創(chuàng)新的企業(yè)，反而因?yàn)槌杀靖叨谑袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)。這背后既有部分項(xiàng)目招標(biāo)中“唯低價(jià)論”的導(dǎo)向問(wèn)題，也反映了市場(chǎng)優(yōu)勝劣汰的機(jī)制沒(méi)有完全發(fā)揮出來(lái)。

　　第三個(gè)痛點(diǎn)是應(yīng)用“難”，表現(xiàn)為核心業(yè)務(wù)“不敢用、不愿用”。雖然國(guó)產(chǎn)芯片在黨政辦公等領(lǐng)域的替代已經(jīng)基本完成，但在金融核心交易、電力調(diào)度、實(shí)時(shí)工業(yè)控制這些對(duì)穩(wěn)定性、可靠性要求極高的“深水區(qū)”業(yè)務(wù)中，用戶的顧慮依然很深。沒(méi)有人在核心業(yè)務(wù)上冒險(xiǎn)，國(guó)產(chǎn)芯片缺乏在千行百業(yè)真實(shí)高負(fù)載場(chǎng)景下“淬火”的機(jī)會(huì)，就難以暴露出問(wèn)題，更無(wú)法通過(guò)迭代去解決問(wèn)題，始終停留在“能用”的初級(jí)階段。

　　經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：針對(duì)“內(nèi)卷式”競(jìng)爭(zhēng)，應(yīng)如何從政策層面加以引導(dǎo)和規(guī)范？

　　郭御風(fēng)：這需要多管齊下。首先，市場(chǎng)監(jiān)管部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)在采購(gòu)中利用支配地位進(jìn)行惡性壓價(jià)行為的監(jiān)管，加大反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)執(zhí)法力度，遏制以犧牲安全質(zhì)量為代價(jià)的惡性競(jìng)爭(zhēng)，引導(dǎo)形成“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)”的市場(chǎng)導(dǎo)向。

　　其次，要強(qiáng)化宏觀政策協(xié)同，規(guī)范招投標(biāo)行為。在項(xiàng)目評(píng)價(jià)與資源支持上，重點(diǎn)向那些能實(shí)現(xiàn)降本增效、提質(zhì)創(chuàng)新并形成穩(wěn)定商業(yè)回報(bào)的項(xiàng)目?jī)A斜，引導(dǎo)社會(huì)資源投向能產(chǎn)生自我造血能力的創(chuàng)新方向。

　　更深層次地看，還是要通過(guò)需求側(cè)改革牽引供給升級(jí)。建立“首用風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償”機(jī)制，由財(cái)政資金和金融機(jī)構(gòu)共同設(shè)立“應(yīng)用遷移保險(xiǎn)基金”，對(duì)率先在核心業(yè)務(wù)中規(guī)?；褂脟?guó)產(chǎn)全棧方案的用戶提供兜底保障，徹底化解用戶的后顧之憂。只有當(dāng)市場(chǎng)的大門真正敞開(kāi)，國(guó)產(chǎn)芯片才能在應(yīng)用的“活水”中不斷迭代，從“能用”真正走向“好用”。

　　經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：你提到了一個(gè)很有意思的新現(xiàn)象，叫“陪同式出?！?。在當(dāng)前國(guó)際形勢(shì)下，你如何看待國(guó)產(chǎn)芯片出海的機(jī)遇與挑戰(zhàn)？

　　郭御風(fēng)：面對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的技術(shù)封鎖和貿(mào)易壁壘，國(guó)產(chǎn)芯片“出?！贝_實(shí)困難重重。但我注意到一個(gè)積極的趨勢(shì)：隨著國(guó)內(nèi)系統(tǒng)集成商和工程建設(shè)企業(yè)越來(lái)越多地參與“一帶一路”沿線國(guó)家的重大項(xiàng)目，比如鐵路、電網(wǎng)、港口等，這些項(xiàng)目為國(guó)產(chǎn)芯片提供了寶貴的海外應(yīng)用場(chǎng)景。

　　在這個(gè)過(guò)程中，如何從國(guó)家層面協(xié)調(diào)解決標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)、市場(chǎng)準(zhǔn)入等問(wèn)題，將國(guó)產(chǎn)高端芯片及解決方案納入國(guó)家對(duì)外合作的優(yōu)先采購(gòu)?fù)扑]目錄，通過(guò)高端項(xiàng)目的國(guó)際化實(shí)踐來(lái)倒逼國(guó)內(nèi)自身產(chǎn)品和標(biāo)準(zhǔn)的升級(jí)，是一個(gè)值得深入探討和戰(zhàn)略布局的方向。這既是挑戰(zhàn)，也是國(guó)內(nèi)產(chǎn)品和技術(shù)接受國(guó)際檢驗(yàn)、走向成熟的重要路徑。

　　經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)：你在多個(gè)場(chǎng)合提到人才培養(yǎng)的問(wèn)題，尤其是在AI時(shí)代，人才培養(yǎng)的緊迫性體現(xiàn)在哪里？

　　郭御風(fēng)：這是一個(gè)需要長(zhǎng)期關(guān)注的深層問(wèn)題，即“基礎(chǔ)軟件與系統(tǒng)級(jí)人才”的斷層。常說(shuō)“重硬輕軟”，這個(gè)問(wèn)題在AI時(shí)代依然存在?，F(xiàn)在很多年輕人熱衷于學(xué)習(xí)調(diào)用API（應(yīng)用程序編程接口）、做大模型應(yīng)用，這當(dāng)然很重要，但真正懂指令集架構(gòu)、操作系統(tǒng)內(nèi)核、編譯器、高性能算子庫(kù)這些底層技術(shù)的“系統(tǒng)級(jí)”人才卻極度匱乏。

　　這直接導(dǎo)致了一個(gè)尷尬的局面：相關(guān)硬件設(shè)計(jì)已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)水平，但因?yàn)榈讓榆浖?yōu)化不到位，性能潛力無(wú)法充分釋放，出現(xiàn)了“一流硬件、二流軟件、三流性能”的情況。面向AI時(shí)代的深刻變革，國(guó)內(nèi)的教育體系如何從“知識(shí)傳授”轉(zhuǎn)向“能力建構(gòu)”，如何培養(yǎng)出能夠駕馭復(fù)雜系統(tǒng)、具備跨學(xué)科整合能力的“大國(guó)工匠”，是事關(guān)產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的根本性問(wèn)題。

　　我建議教育部、科技部、人社部協(xié)同，推動(dòng)教育理念與課程體系改革，設(shè)立“AI+X”交叉學(xué)科，鼓勵(lì)校企共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院，訂單式培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂行業(yè)的復(fù)合型人才。人才不是“成本”，是“資本”；面向“十五五”，必須把人才結(jié)構(gòu)的調(diào)整擺在優(yōu)先位置。（王雅潔）

責(zé)任編輯：于彤彤