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大模型技術(shù)加快能源行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

來源：中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng) 時(shí)間：2025-11-11 11:26

　　在日前舉辦的第八屆世界聲博會(huì)上，羚羊能源大模型3.0發(fā)布。會(huì)上同期發(fā)布了電力交易、設(shè)備運(yùn)維兩大垂直場(chǎng)景模型，標(biāo)志著羚羊公司在"AI+能源"領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)升級(jí)，為我國(guó)能源行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，探索可復(fù)制推廣的解決方案。

　　羚羊公司總裁徐甲甲闡述了羚羊能源大模型3.0的升級(jí)方向：一是基礎(chǔ)能力持續(xù)升級(jí)，除語(yǔ)言、視覺能力外，重點(diǎn)提升時(shí)序能力；二是將AI深度融入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，解決實(shí)際問題；三是構(gòu)建完善的全流程工具鏈，包括數(shù)據(jù)清洗、訓(xùn)練框架、模型評(píng)估等。

　　新能源的安全高效消納與電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行，核心在于精準(zhǔn)把控電力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)平衡。無論是化解電源側(cè)的波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，還是適配負(fù)荷側(cè)的復(fù)雜變化，本質(zhì)上都需要對(duì)能源生產(chǎn)、傳輸、消費(fèi)全鏈條的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，時(shí)序基礎(chǔ)模型作為解析負(fù)荷動(dòng)態(tài)規(guī)律、支撐能源系統(tǒng)前瞻性決策的關(guān)鍵技術(shù)，其重要性日益凸顯。

　　羚羊能源大模型3.0在時(shí)序基礎(chǔ)模型能力上持續(xù)增強(qiáng)，為破解行業(yè)難題提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。“時(shí)序數(shù)據(jù)是流淌在工業(yè)能源領(lǐng)域的血液?！毙旒准妆硎荆瑫r(shí)序建模過程中需應(yīng)對(duì)多源異構(gòu)、非線性、非平穩(wěn)性及高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺等問題，導(dǎo)致檢測(cè)精度偏低、泛化能力較弱、模型碎片化嚴(yán)重。

　　針對(duì)這些痛點(diǎn)，羚羊能源大模型3.0構(gòu)建起統(tǒng)一時(shí)序基礎(chǔ)框架，完成時(shí)序信號(hào)統(tǒng)一表征與多任務(wù)統(tǒng)一建模，解決傳統(tǒng)模型碎片化問題。借助千億級(jí)時(shí)序數(shù)據(jù)的自監(jiān)督學(xué)習(xí)能力，模型可自主挖掘深層特征，建立長(zhǎng)周期建模能力，即便新場(chǎng)景數(shù)據(jù)稀缺也能快速泛化，讓“沉睡”數(shù)據(jù)真正“開口說話”。

　　工業(yè)能源設(shè)備運(yùn)維長(zhǎng)期受困于預(yù)警規(guī)則固化、故障診斷依賴專家、檢修經(jīng)驗(yàn)難沉淀等痛點(diǎn)。羚羊設(shè)備運(yùn)維大模型通過融合語(yǔ)言與時(shí)序基礎(chǔ)模型，利用“雙擎驅(qū)動(dòng)”架構(gòu)，結(jié)合數(shù)據(jù)與知識(shí)的時(shí)空對(duì)齊機(jī)制，構(gòu)建起覆蓋運(yùn)行監(jiān)控、消缺管理、定修管理、檢修質(zhì)量管理、智能分析的全流程智能化體系。

　　目前，該模型已在石化、風(fēng)電、火電等領(lǐng)域落地。某風(fēng)電場(chǎng)應(yīng)用后異常診斷效率提升62%，檢維修效率提升33%；某動(dòng)設(shè)備密集型企業(yè)誤報(bào)排除率達(dá)80%，工單處理效率提升52%，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維降本增效。

　　責(zé)任編輯：江蓬新